售卖的手机保护壳动辄就要几百元，但其实与几十元的壳保护效果大差不差，而现在平台又上架了4款电子设备屏幕保护膜，适用于iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max。两款OtterBox Amplify Glass Glare Guard防眩光屏幕保护膜售价348元。
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小米14是小米最成功的旗舰机，销量口碑双收转化了很多iPhone用户。雷军发微博称：很多人从iPhone换用小米14，大家评评使用体验。截至目前小米14系列依然是供不应求，已再加单40%。
多位长期关注苹果的分析师预计，苹果即将推出的iPhone16系列中的两款Pro版将配备与iPhone15Pro系列略大的屏幕。这一预测很有几率会成为现实。由于这些只是分析师们做出的预测，并且苹果方面尚未公布任何相关信息，在正式对外发布之前我们没办法得知最终的手机尺寸情况。
已有多位长期关注苹果的分析师预计，明年秋季将推出的iPhone16系列中两款Pro版，将配备较iPhone15Pro系列略大的屏幕。从外媒的报道来看，在iPhone16Pro系列采用更大尺寸的屏幕之后，苹果随后一年推出的iPhone17系列中的标准版及Plus版，也将采用更大的屏幕，届时iPhone17系列中屏幕就将只有两种尺寸。但有必要注意一下的是，无论是iPhone16Pro系列采用更大尺寸的屏幕是iPhone17和iPhone17Plus的屏幕尺寸也扩大，目前都还只是分析师预测和外媒的报道，苹果尚未公布相关的消息，他们在正式对外发布之前也不会公布，最终的屏幕尺寸状况，要到正式对外发布时才会揭晓。
今日，小米公司CEO雷军发文宣传小米14标准版。小米14标准版影像系统非常强，甚至有浮动长焦，可以越级对标iPhonePro级别的产品。雷军表示：小米14系列口碑好，销量自然好。
在iPhone15系列智能手机推出之前，就有多位业内的分析师预计，苹果公司今年将推出的iPhone16系列中的两款Pro版，将配备尺寸更大的屏幕，将大于iPhone15Pro系列的6.1英寸和6.7英寸。iPhone16Pro系列配备更大尺寸的屏幕，也就从另一方面代表着机身的尺寸较iPhone15Pro系列也会增加，也有外媒在报道中，披露了iPhone16Pro和iPhone16ProMax的机身尺寸。iPhone16Pro系列具体的尺寸，要在正式对外发布时才会揭晓。
据媒体爆料，iPhone16Pro将会配备4800万像素超广角、1200万潜望长焦，iPhone17Pro则是配备4800万超广角和4800万潜望长焦，再加上4800万像素主摄，iPhone17Pro将会是苹果史上第一款全系4800万像素的影像旗舰。iPhone17Pro支持空间视频录制，两颗摄像头可以协同工作制作三维视频，这样他们就不会错过特殊时刻。有必要注意一下的是，iPhone17ProVisionPro的组合方案让视频有了新的玩法，但这套装备售价不便宜，VisionPro售价达到了3499美元，约合人民币2.5万元，如果再卖一台万元iPhone17Pro，那么两台设备的总价将会超过3.5万元。
在iPhone14Pro系列率先升级4800万像素后置主摄之后，苹果今年9月13日凌晨推出的iPhone15系列，就全部采用了4800万像素后置主摄，iPhone拍照及摄像功能，也得到了提升。从外媒最新的报道来看，在iPhone15系列上已全部采用4800万像素后置主摄的苹果，在iPhone的摄像头上还将继续升级，有消息称iPhone17ProMax可能升级4800万像素长焦镜头。在苹果今年9月份推出的iPhone15Pro系列中，配备的均是1200万像素的超广角镜头和1200万像素的长焦镜头。
Elec发布的一份报告数据显示，苹果明年9月份发布的iPhone16Pro和iPhone16ProMax将会标配潜望长焦镜头。在iPhone15系列上，iPhone15ProMax独占了潜望长焦镜头，分析师猜测，6.1英寸iPhone15Pro无法塞进潜望长焦模组，因此无缘潜望长焦。iPhone16Pro系列还将搭载A18Pro系列芯片，这颗芯片基于台积电3nm工艺制程打造，性能将会再创新高。
iPhone手机的开发周期相较其他厂商长很多，虽然目前iPhone15系列刚刚上市没多久，但iPhone16系列慢慢的开始打样工程机了。供应链也非常容易得到一些配置信息。这四次反射让光线在空间不变的情况下经过的光路更长，虽然相较安卓上常见的潜望镜体积更小，但也不可避免的增强了光线损失，导致成片效果下降。
苹果今天宣布，iPhone14和iPhone15用户现在能够正常的使用Verizon的路边援助服务。该服务由Allstate旗下的SignatureMotorClub运营，可在没有移动连接的地区提供帮助。如果您被困在偏远地区或没有AAA，增加Verizon的路边援助计划能增加更多服务选择。
NICE是一家领先的客户体验（CX）AI平台，提供完整的解决方案，包括智能客户自助服务、工作人员管理、AI驱动的实时指导和培训工具、CX分析等。它可以帮助企业构建持久关系，提供出色的客户体验，提高效率和转化率，并降低成本。
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DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
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该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
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vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
